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智能制造 | 智能工厂中的机器视觉技术应用

智能工厂中的机器视觉技术应用

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智能工厂中的机器视觉技术应用

机器视觉在智能工厂中扮演着重要的角色,可以有效增加产能、提升产品合格率。

机器视觉系统的检测精度高,可以快速获取大量信息且自动处理,

将"人眼+简单工具"的检测模式升级为高精度快速的自动检测结果。


机器视觉的功能及优势

机器视觉广泛的应用到各行各业。尤其在加工生产行业中,机器视觉发挥了不可取代的作用。

由于机器视觉采用工业相机结合智能的软件算法,使其具备多种功能,

例如:对工件外观检查、工件尺寸测量、条形码/二维码的读取、工件位置的获取等。

利用这些功能,龙8开发出适用于各种生产制造环节的解决方案,并大量的应用到实践当中。

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生产线在使用机器视觉后,大大的节省了生产成本、降低了劳动强度,加快了生产效率、提高了生产质量,

在某些特殊场合彻底的消除了生产存在的危险因素。从本质来讲,机器视觉的应用,可为生产龙8提高一定的生产效益。


智能工厂对机器视觉的需求

性能与处理能力。提升产能,系统性能与处理能力(throughput)扮演着关键的角色。

就一般机器视觉系统而言,高分辨率与高帧率(每秒显示帧数)就像鱼与熊掌一样,不可兼得。

在一般实际的应用中,通常是高分辨率但低帧率或低分辨率但高帧率的应用组合。

如果想要两者兼得,惟一的出路就是使用高端CPU处理器来补足分辨率与帧率加乘出来的结果。

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产线环境。工厂的环境通常是较为恶劣的,例如在饮料生产包装的产线,系统可能会直接接触到液体。

而在工具机加工的环境中,则是充满切削工件的恶劣环境。

如果机器视觉系统必须就近配置在严苛的产线环境中,那么选择具备防水、防尘能力的产品才能达到该需求。  

多组生产工作站。在工厂环境中,一个成品的上市,从组件的制造、半成品的取放、质量的检验到出货的包装,必须要经过层层不同的工作站。

举例来说,CNC机台负责组件的车削加工,通过工业机器人的取件,通过工业相机让工件定位后,

才开始进行工件的切割;完成后进入到检测的站台,进行缺陷检测;过关的成品在包装区进行出货条形码的扫读。

多组生产工作站之间,如何让系统之间容易整合与沟通,是工厂是否智能化的一大关键。 

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软件开发环境。软件解决方案开发的难易度与整合度,是所有导入智能化系统的工程人员心中的一大担忧,

也往往是决定项目成败的最重要因素。如何缩短开发时间,降低系统开发成本,是重要的关键。

龙8智慧的应用领域

龙8智慧在机器视觉技术的应用领域不断前进,取得一系列重要成果,研发出众多的检测设备及解决方案,

基于机器视觉的轴类零件尺寸及形位公差的精密、自动、在线检测系统已于近期调试成功,

是龙8智慧在机器视觉应用上的再一次巨大跨越。

机器视觉技术领域的应用还有很多,仍在不断向纵深方向发展。

在机器视觉应用内为客户提供软硬件高度集成的解决方案上,龙8智慧树立了新的标杆,

坚持不断研发创新,相信未来龙8智慧将继续以工匠精神引领机器视觉应用技术蓬勃发展。

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点击次数:  更新时间:2018-07-07 08:36:20  【打印此页】  【关闭